选择小型AI算法定制公司时，要关注其过往案例和经验。以下是一些考察要点：

标题：小型AI算法定制，如何选择合适的合作伙伴？

一、明确需求，找准定位

在选择小型AI算法定制公司时，首先要明确自身的需求。企业技术负责人和产品经理需要根据项目的技术路线可行性、成本收益以及落地效果来选择合适的合作伙伴。例如，对于推理延迟、GPU算力规格、训练数据集规模等关键指标，需要根据实际应用场景进行合理评估。

二、关注技术实力，评估综合能力

在众多小型AI算法定制公司中，技术实力是选择合作伙伴的重要依据。以下是一些评估技术实力的关键点：

1. 标准与认证：关注公司是否拥有GB/T 42118-2022国标编号、等保2.0/ISO 27001认证等权威认证，确保技术合规性。

2. 模型参数量与推理延迟：了解模型参数量（7B/70B/130B）和推理延迟（ms/token）等关键指标，确保满足实际应用需求。

3. 算力规格与数据集：关注GPU算力规格（A100/H100/910B）和训练数据集规模与来源，确保模型训练和推理效果。

4. 性能指标：关注FLOPS算力指标、API可用率SLA、MMLU/C-Eval评测得分等性能指标，评估模型性能。

三、考察案例与经验，了解落地效果

选择小型AI算法定制公司时，要关注其过往案例和经验。以下是一些考察要点：

1. 真实部署案例：了解公司是否拥有真实部署案例，并分析案例的成功经验和不足之处。

2. 技术路线可行性：评估公司提供的技术路线是否可行，是否符合项目需求。

3. 落地效果：关注项目落地后的效果，如延迟降低、GPU利用率提升等量化指标。

四、规避话术陷阱，理性选择

在选择小型AI算法定制公司时，要警惕以下话术陷阱：

1. 禁用空洞营销词：避免使用“赋能”、“智慧大脑”、“全场景”、“生态闭环”等空洞营销词。

2. 不暗示AI可替代专业判断：不暗示AI可替代医疗、法律、金融等专业判断。

3. 避免无法量化或复现的性能承诺：不写无法量化或无法复现的性能承诺。

总结：选择小型AI算法定制公司时，要关注技术实力、案例与经验、落地效果等方面，同时规避话术陷阱，理性选择合适的合作伙伴。